{"id":10619,"date":"2017-12-07T11:25:52","date_gmt":"2017-12-07T16:25:52","guid":{"rendered":"https:\/\/www.hiringlab.org\/fr\/?p=10619"},"modified":"2017-12-07T11:25:52","modified_gmt":"2017-12-07T16:25:52","slug":"lintelligence-artificielle-un-catalyseur-de-talents-pour-leconomie-francaise","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.hiringlab.org\/fr\/blog\/2017\/12\/07\/lintelligence-artificielle-un-catalyseur-de-talents-pour-leconomie-francaise\/","title":{"rendered":"L\u2019intelligence artificielle, un catalyseur de talents pour l\u2019\u00e9conomie fran\u00e7aise ?"},"content":{"rendered":"<p>La mont\u00e9e en puissance des formes faibles d\u2019intelligence artificielle (IA) sur la derni\u00e8re d\u00e9cennie a permis la mise sur le march\u00e9 d\u2019objets connect\u00e9s et de machines de plus en plus autonomes. L\u2019IA, en capitalisant sur l\u2019apprentissage profond permis par des bases de donn\u00e9es de plus en plus massives, a pu surmonter sa crise de jeunesse des ann\u00e9es 1970 et para\u00eet \u00e0 pr\u00e9sent en mesure d\u2019avoir des r\u00e9percussions dans tous les secteurs, des transports \u00e0 la sant\u00e9 en passant par la finance et l\u2019\u00e9ducation, avec des cons\u00e9quences majeures en termes d\u2019emploi.<\/p>\n<h2>La France est bien dot\u00e9e pour la recherche dans l\u2019IA, mais risque de ne pas en profiter pleinement faute de plateformes nationales ou europ\u00e9ennes<\/h2>\n<p>La qualit\u00e9 de la recherche fran\u00e7aise en math\u00e9matiques et en informatique est reconnue. C\u2019est gr\u00e2ce \u00e0 cette base solide que le pays parvient \u00e0 maintenir son rang dans la recherche th\u00e9orique en IA. Le CNRS est ainsi le seul organisme europ\u00e9en dans les dix premiers au niveau mondial en nombre d\u2019articles de recherche cit\u00e9s.<\/p>\n<div id=\"attachment_10659\" style=\"width: 1504px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-10659\" class=\"wp-image-10659 size-full\" src=\"https:\/\/www.hiringlab.org\/wp-content\/uploads\/2017\/12\/AI_France_Table_1_revised.png\" alt=\"Classement mondial des centres de recherche dans l'intelligence artificielle\" width=\"1494\" height=\"2164\" \/><p id=\"caption-attachment-10659\" class=\"wp-caption-text\">Le tableau pr\u00e9sente le classement de 20 institutions par nombre d\u2019articles scientifiques cit\u00e9s sur la p\u00e9riode 2012-2016. De 1 \u00e0 20, l\u2019institution, son pays et le nombre de citations : Microsoft, \u00c9tats-Unis, 6 528. Universit\u00e9 de technologie de Nanyang, Singapour, 6 015. Acad\u00e9mie chinoise des sciences, Chine, 4 999. Centre national de la recherche scientifique (CNRS), France, 4 492. Universit\u00e9 Carnegie-Mellon, \u00c9tats-Unis, 4 389. Universit\u00e9 de Toronto, Canada, 4 315. Institut de technologie du Massachusetts (MIT), \u00c9tats-Unis, 4 283. Google, \u00c9tats-Unis, 4 113. Universit\u00e9 Tsinghua, Chine, 3 851. Universit\u00e9 de New York, \u00c9tats-Unis, 3 506. Universit\u00e9 de Stanford, \u00c9tats-Unis, 3 199. Universit\u00e9 de Montr\u00e9al, Canada, 3 168. Universit\u00e9 national de Singapour, Singapour, 3 093. Universit\u00e9 de Californie \u00e0 Berkeley, \u00c9tats-Unis, 3 041. Universit\u00e9 de Harvard, \u00c9tats-Unis, 3 012. Universit\u00e9 Paris Saclay, France, 3 006. Institut national de recherche en informatique et en automatique (INRIA), France, 2 916. Imperial College London, Royaume-Uni, 2 765. Universit\u00e9 de Colombia, \u00c9tats-Unis, 2 764. Universit\u00e9 d\u2019Oxford, Royaume-Uni, 2 673. La source des donn\u00e9es est Nikkei, Elsevier.<\/p><\/div>\n<p>La performance fran\u00e7aise est d\u2019autant plus remarquable que sur les vingt premiers, la France occupe trois places \u2013 outre le CNRS, en quatri\u00e8me position, Paris Saclay et l\u2019INRIA se classent en 16\u00e8me et 17\u00e8me position \u2013 tandis que les seuls Europ\u00e9ens non fran\u00e7ais du classement sont les Britanniques Imperial College et Oxford, respectivement \u00e0 la 18\u00e8me et 20\u00e8me position.<\/p>\n<p>Cependant, les points faibles du pays sont encore et toujours dans le domaine de l\u2019application et de la diffusion des innovations. La France est ainsi tr\u00e8s faiblement dot\u00e9e en robots industriels. Or les usines des grands groupes sont un terrain privil\u00e9gi\u00e9 de mise en place des solutions d\u2019automatisation int\u00e9grant l\u2019intelligence artificielle, avant leur diffusion dans l\u2019ensemble de l\u2019\u00e9conomie. En 2014,<a href=\"https:\/\/www.research.natixis.com\/GlobalResearchWeb\/Main\/GlobalResearch\/GetDocument\/LS3tamKMFB03FU2zxU7g-A==\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"> la France affichait ainsi 1,2 robot industriel pour 100 emplois manufacturiers<\/a>, beaucoup moins que les \u00c9tats-Unis (1,64), le Japon (2,85), l\u2019Allemagne (2,65) ou la Cor\u00e9e (4,08). M\u00eame l\u2019Italie et l\u2019Espagne ont une industrie plus robotis\u00e9e avec respectivement 1,54 et 1,40 robot pour 100 emplois manufacturiers. Des lacunes qui affectent \u00e9galement la formation de la main d\u2019\u0153uvre\u2026<\/p>\n<p>Pour les applications grand public,<a href=\"https:\/\/www.lesechos.fr\/idees-debats\/sciences-prospective\/030858673522-laurent-alexandre-leurope-a-completement-perdu-la-bataille-de-lia-2131052.php\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"> la France et l\u2019Europe paieront vraisemblablement l\u2019absence de plateforme num\u00e9rique europ\u00e9enne<\/a>. Seules des bases de donn\u00e9es massives et fiables peuvent en effet rendre un appareil v\u00e9ritablement \u00ab intelligent \u00bb, et ce gr\u00e2ce \u00e0 des algorithmes d\u2019apprentissage. Si un outil fond\u00e9 sur la reconnaissance du langage, par exemple, peut aujourd\u2019hui transcrire correctement une requ\u00eate orale prononc\u00e9e un humain, \u00a0ses r\u00e9ponses seront moins pertinentes si son logiciel n\u2019a pas \u00e9t\u00e9 \u00ab entra\u00een\u00e9 \u00bb sur une base de donn\u00e9es rassemblant des requ\u00eates r\u00e9elles avec les r\u00e9ponses correspondantes. Or ce sont les plateformes num\u00e9riques (<a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/GAFAM\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">GAFAM<\/a> am\u00e9ricains, <a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/BATX\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">BATX<\/a> chinois) qui d\u00e9tiennent la plupart de ces donn\u00e9es.<\/p>\n<h2>Les emplois dans l\u2019intelligence artificielle en France : hauts salaires et manque de candidats dans un contexte d\u2019effervescence autour de l\u2019IA<\/h2>\n<p>Dans ces conditions, il n\u2019est pas \u00e9tonnant que<a href=\"https:\/\/www.frenchweb.fr\/la-course-a-lintelligence-artificielle-fait-flamber-les-salaires-et-vide-les-chaires-universitaires\/306548\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"> des profils de haut niveau quittent les centres de recherche pour le priv\u00e9<\/a>. Plus g\u00e9n\u00e9ralement, l\u2019engouement des chercheurs d\u2019emploi pour ce secteur en pleine croissance se refl\u00e8te dans le nombre de recherches sur Indeed.fr concernant l\u2019IA. D\u00e9but 2015, il oscillait autour de 10 recherches par million. Les chiffres du mois d\u2019octobre montrent une tendance en tr\u00e8s forte acc\u00e9l\u00e9ration, avec un nombre de recherches s\u2019\u00e9tablissant \u00e0 60 par million sur la semaine du 30 octobre 2017, soit une multiplication par 6 en un peu plus de deux ans et demi.<\/p>\n<div id=\"attachment_10657\" style=\"width: 1504px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-10657\" class=\"wp-image-10657 size-full\" src=\"https:\/\/www.hiringlab.org\/wp-content\/uploads\/2017\/12\/AI_France_Charts_2_revised.png\" alt=\"\u00c9volution des recherches d'emploi dans l'IA\" width=\"1494\" height=\"893\" \/><p id=\"caption-attachment-10657\" class=\"wp-caption-text\">Le graphique en courbes illustre la moyenne mobile sur 4 mois, en nombre de recherches par million, ainsi que le nombre de recherches par million, entre janvier 2015 et janvier 2017. La source des donn\u00e9es est Indeed.<\/p><\/div>\n<p>Ces chiffres appellent plusieurs commentaires. Premi\u00e8rement, l\u2019intelligence artificielle repr\u00e9sente toujours dans l\u2019absolu un petit nombre de recherches compar\u00e9 \u00e0 d\u2019autres emplois, plus courants ou moins qualifi\u00e9s, comme secr\u00e9taire, vendeur ou comptable par exemple (entre 4 et 6 % des recherches sur Indeed.fr), et ce en d\u00e9pit de l\u2019int\u00e9r\u00eat croissant des chercheurs d\u2019emplois.<\/p>\n<p>Deuxi\u00e8mement, l\u2019\u00e9cart entre les offres et les recherches perdure sur les 16 derniers mois, ce qui laisse penser que les professionnels de l\u2019intelligence artificielle seraient trop rares sur le march\u00e9. L\u2019explication la plus plausible est celle d\u2019un retard ou d\u2019une insuffisance dans leur formation, alors que les besoins des entreprises sont imm\u00e9diats. \u00c0 cet \u00e9gard,<a href=\"http:\/\/www.coe.gouv.fr\/Synthese_Rapport_Automatisation_numerisation_et_emploi_Tome_2-2af15.pdf?file_url=IMG\/pdf\/Synthese_Rapport_Automatisation_numerisation_et_emploi_Tome_2-2.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"> un rapport du Conseil d\u2019orientation pour l\u2019emploi<\/a> estimait \u00e0 60 000 l\u2019\u00e9cart entre l\u2019offre et la demande de comp\u00e9tences num\u00e9riques et scientifiques en 2017 et pr\u00e9voit son accroissement \u00e0 80 000 \u00e0 l\u2019horizon 2020.<\/p>\n<div id=\"attachment_10656\" style=\"width: 1505px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-10656\" class=\"wp-image-10656 size-full\" src=\"https:\/\/d341ezm4iqaae0.cloudfront.net\/hiringlaborg\/sites\/4\/2018\/01\/02182512\/Blog-FR-HomeCareWorkers-Chart-1.png\" alt=\"Nombre d'offres pour des emplois \u00e0 domicile\" width=\"1495\" height=\"893\" srcset=\"https:\/\/d341ezm4iqaae0.cloudfront.net\/hiringlaborg\/sites\/4\/2018\/01\/02182512\/Blog-FR-HomeCareWorkers-Chart-1.png 1495w, https:\/\/d341ezm4iqaae0.cloudfront.net\/hiringlaborg\/sites\/4\/2018\/01\/02182512\/Blog-FR-HomeCareWorkers-Chart-1-300x179.png 300w, https:\/\/d341ezm4iqaae0.cloudfront.net\/hiringlaborg\/sites\/4\/2018\/01\/02182512\/Blog-FR-HomeCareWorkers-Chart-1-1024x612.png 1024w, https:\/\/d341ezm4iqaae0.cloudfront.net\/hiringlaborg\/sites\/4\/2018\/01\/02182512\/Blog-FR-HomeCareWorkers-Chart-1-768x459.png 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 1495px) 100vw, 1495px\" \/><p id=\"caption-attachment-10656\" class=\"wp-caption-text\">Le graphique en courbes illustre le nombre d&rsquo;offres par millier d&rsquo;annonces sur Indeed.fr, entre juin 2016 et janvier 2018. La source des donn\u00e9es est Indeed.<\/p><\/div>\n<p>Les salaires des offres en intelligence artificielle disponibles sur Indeed.fr refl\u00e8tent cette tension. On observe aussi un profil de distribution assez diff\u00e9rent de celui d\u2019autres secteurs du num\u00e9rique que nous avons \u00e9tudi\u00e9s r\u00e9cemment (objets connect\u00e9s et cybers\u00e9curit\u00e9).<\/p>\n<p>Tout d\u2019abord, l\u2019intelligence artificielle tout comme la cybers\u00e9curit\u00e9 et les objets connect\u00e9s restent \u00e9videmment plus r\u00e9mun\u00e9rateurs que la moyenne des emplois, puisque globalement 88 % des offres d\u2019emploi tous secteurs confondus proposent une r\u00e9mun\u00e9ration inf\u00e9rieure \u00e0 40 k\u20ac.<\/p>\n<p>Ensuite et de fa\u00e7on plus r\u00e9v\u00e9latrice, les salaires interm\u00e9diaires (ceux situ\u00e9s entre 40 et 70k\u20ac brut) repr\u00e9sentent moins de la moiti\u00e9 du total dans l\u2019intelligence artificielle \u2013 32 % plus exactement \u2013 contre 59 % dans la cybers\u00e9curit\u00e9 ou les objets connect\u00e9s. Par ailleurs, 49 % des salaires sont situ\u00e9s en dessous de 40 k\u20ac, un chiffre particuli\u00e8rement \u00e9lev\u00e9 lorsqu\u2019on le compare aux 29 % de la cybers\u00e9curit\u00e9, ou m\u00eame aux 40 % des objets connect\u00e9s, o\u00f9 beaucoup de programmeurs peuvent r\u00e9aliser des t\u00e2ches plus ponctuelles. La part des salaires sup\u00e9rieurs \u00e0 70 k\u20ac est sup\u00e9rieure \u00e0 celle observ\u00e9e dans les deux autres secteurs : 19 % dans l\u2019IA, contre 14 % dans la cybers\u00e9curit\u00e9 (o\u00f9 le profil de distribution des salaires est plus homog\u00e8ne) et seulement 1 % dans les objets connect\u00e9s. Une possible raison \u00e0 ce ph\u00e9nom\u00e8ne est que nous \u00e9tudions ici les annonces d\u2019emploi qui mentionnent explicitement l\u2019intelligence artificielle, alors que certains postes, notamment \u00ab data scientist \u00bb peuvent faire partie d\u2019un \u00e9cosyst\u00e8me IA sans pour autant faire r\u00e9f\u00e9rence \u00e0 la discipline.<\/p>\n<div id=\"attachment_10658\" style=\"width: 1504px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-10658\" class=\"wp-image-10658 size-full\" src=\"https:\/\/www.hiringlab.org\/wp-content\/uploads\/2017\/12\/AI_France_Charts_3_revised.png\" alt=\"Salaires dans l'IA, la cybers\u00e9curit\u00e9 et les objets connect\u00e9s\" width=\"1494\" height=\"1349\" \/><p id=\"caption-attachment-10658\" class=\"wp-caption-text\">Le graphique en barres illustre les salaires dans l&rsquo;IA, la cybers\u00e9curit\u00e9, les objets connect\u00e9s et l&rsquo;ensemble des offres, de moins de 40 000 euros, \u00e0 70 000 euros et plus. La source des donn\u00e9es est Indeed.<\/p><\/div>\n<p>L\u2019IA appara\u00eet donc comme un domaine plus discriminant o\u00f9 les salaires sont fortement polaris\u00e9s. Cette concentration se retrouve aussi g\u00e9ographiquement puisque 66 % des offres sont situ\u00e9es en \u00cele-de-France, les autres r\u00e9gions arrivant loin derri\u00e8re : Auvergne-Rh\u00f4ne-Alpes \u00e0 11 %, PACA et Occitanie \u00e0 5 %. On retrouve ainsi l\u2019importance de la r\u00e9gion parisienne d\u00e9j\u00e0 relev\u00e9e dans notre \u00e9clairage sur les objets connect\u00e9s, contrairement au secteur de la cybers\u00e9curit\u00e9 o\u00f9 l\u2019Ille-et-Vilaine att\u00e9nuait cette concentration.<\/p>\n<h2>L\u2019effet global de l\u2019intelligence artificielle sur l\u2019emploi mondial reste une inconnue<\/h2>\n<p>Incidemment, le secteur de l\u2019IA pourrait accentuer la polarisation relev\u00e9e au niveau agr\u00e9g\u00e9 de l\u2019ensemble de l\u2019\u00e9conomie par l\u2019OCDE dans ses<a href=\"http:\/\/www.keepeek.com\/Digital-Asset-Management\/oecd\/employment\/perspectives-de-l-emploi-de-l-ocde-2017_empl_outlook-2017-fr#.WhUBfrQtUUE\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"> perspectives 2017 pour l\u2019emploi<\/a>. Celle-ci est entam\u00e9e depuis deux d\u00e9cennies et r\u00e9sulterait pour un tiers de la tertiarisation et pour le reste de transformations propres \u00e0 chaque secteur. Parmi ces transformations, la num\u00e9risation jouerait, selon l\u2019OCDE, un r\u00f4le important au c\u00f4t\u00e9 de la mondialisation.<\/p>\n<p>Surtout, le bilan net en termes d\u2019emplois reste incertain. Jusqu\u2019\u00e0 pr\u00e9sent, la vague actuelle d\u2019innovation num\u00e9rique, souvent qualifi\u00e9e de \u00ab troisi\u00e8me r\u00e9volution industrielle \u00bb para\u00eet ne pas produire d\u2019effets fondamentalement diff\u00e9rents que les pr\u00e9c\u00e9dents bouleversements technologiques, en d\u00e9pit du fait que l\u2019intelligence artificielle se retrouve en concurrence avec des m\u00e9tiers \u00ab intellectuels \u00bb.<\/p>\n<p>Les m\u00e9tiers les plus \u00e0 risque sont vraisemblablement ceux qui comprennent une grande part de t\u00e2ches routini\u00e8res, m\u00eame si celles-ci sont fortement sp\u00e9cialis\u00e9es ou intellectuelles. La meilleure strat\u00e9gie pour rester comp\u00e9titif dans un march\u00e9 du travail en constante \u00e9volution et totalement num\u00e9ris\u00e9 est du reste bien connue : continuer \u00e0 se former, rester adaptable et privil\u00e9gier les comp\u00e9tences qui sont compl\u00e9mentaires \u00e0 l\u2019IA puisque machines et humains sont appel\u00e9s \u00e0 travailler ensemble.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La mont\u00e9e en puissance des formes faibles d\u2019intelligence artificielle (IA) sur la derni\u00e8re d\u00e9cennie a permis la mise sur le march\u00e9 d\u2019objets connect\u00e9s et de machines de plus en plus autonomes. 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